ティックデータをParquet化する:執行分析のデータ基盤
ティックデータは価格だけでなく、スプレッドや更新間隔、約定環境を検証する基礎になります。CSV保存の限界を整理し、Parquet形式でBid・Ask・時刻を蓄積して、Pythonから執行品質を分析しやすいデータ基盤を作る方法を解説します。
トレードにおける最新テクノロジーとシステム
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MetaTrader5 Pythonパッケージ5.0.6180を前提に、Bar・Tick・取引履歴をPythonへ取得する際の接続管理、時刻、欠損、データ型、再現性を確認し、EA研究環境を安定させる実装ポイントを整理します。