MT5とPythonで気配と約定を突合する:時刻ずれを測る
MT5の約定履歴とティックデータをPythonで結合すると、時刻のずれで約定価格差を誤認する場合があります。ミリ秒時刻で直前のBid・Askを対応付け、時刻差、照合不能率、売買方向別の価格乖離を測定し、執行分析の信頼性を検証します。
トレードにおける最新テクノロジーとシステム
MT5の約定履歴とティックデータをPythonで結合すると、時刻のずれで約定価格差を誤認する場合があります。ミリ秒時刻で直前のBid・Askを対応付け、時刻差、照合不能率、売買方向別の価格乖離を測定し、執行分析の信頼性を検証します。
投資とトレードの戦略的視点
流動性は一日を通じて一定ではありません。時間帯ごとのスプレッド、ティック間隔、約定価格の乖離を記録し、同じ注文でも執行条件が変わる構造を、個人が取得できる価格データと約定ログから検証する方法を整理します。
投資とトレードの戦略的視点
表示スプレッドだけでは、実際に負担した執行コストは測れません。約定価格と約定時点のミッド価格から実効スプレッドを算出し、成行注文がどの程度不利な価格で成立したかをティックデータとEAログから検証する方法を整理します。
トレードにおける最新テクノロジーとシステム
ティックデータは価格だけでなく、スプレッドや更新間隔、約定環境を検証する基礎になります。CSV保存の限界を整理し、Parquet形式でBid・Ask・時刻を蓄積して、Pythonから執行品質を分析しやすいデータ基盤を作る方法を解説します。