スキャルピング vs HFT:人間の直感とアルゴリズムのスピードが交差する瞬間
手法の違い:感覚重視 vs アルゴリズム主導 スキャルピングは、トレーダーがその場での感覚と経験を活かして、素早く市場の変動に対応する手法です。テクニカル指標やチャート分析を駆使し、目の前の値動きを瞬時に判断するため、卓…
手法の違い:感覚重視 vs アルゴリズム主導 スキャルピングは、トレーダーがその場での感覚と経験を活かして、素早く市場の変動に対応する手法です。テクニカル指標やチャート分析を駆使し、目の前の値動きを瞬時に判断するため、卓…
Pythonは、C、C+、C#といった他の言語に比べて言語が単純であり、他のデータソースに接続する能力(ニュース、ソーシャルメディアなどのウェブスクラッピング)が高いです。意思決定プロセスに機械学習モデルを組み入れること…
ルールベース・アルゴリズム ルールベースのプログラムは、定義された一連の指示 に従ってデータを分析し、取引を行います。定義された一連のルールは、タイミング、経済のファンダメンタルズ、業績などのデータ発表、価格や取引量など…
トレーディングの現場では、自動化やアルゴリズムによる戦略設計が重要なスキルとなっています。MQL5はMetaTrader 5の為のプログラミング言語であり、高度な自動化トレードシステムやインジケーターの開発に適しています…
ここ数年で、テクニカル分析の分野にはAIやマシーンラーニングをはじめとした先端技術が浸透し、従来の分析方法を一新するような進化が見られました。特に、少ない情報からより深いインサイトを得ることが可能になり、トレーダーたちの…
投資やトレードを始める際、多くの人が最初に手をつけるのがテクニカル分析です。移動平均線やRSI、MACDなど、多数の指標を駆使して市場の動きを予測しようとします。しかし、正攻法のテクニカル分析だけでは思うように利益を上げ…