時系列データでの季節調整法

時系列データでの季節調整を行う場合、データの誤差を最小にするために、例えば全て過去の期間を使用するのではなく、過去と未来のほぼ同数の期間を用いて平均値を算出します。しかし、四半期、12ヶ月などの偶数である場合は、過去と未来のほぼ同数の期間を用いるのは実質不可能であることから、その期間である中心の二つのデータを使って算出した値をさらに平均化します。この平均された値を中心化移動平均といいます。中心化移動平均法により算出された各データを期間毎にまとめて合計がゼロとなるよう標準化を行い、さらに期間毎の補正値を算出します。あとはその補正値より原データを修正すると季節調整済みのデータが得られます。